Intelligenza artificiale sovrana, che potenzia le persone.
Un framework neuro-simbolico — Ara — e un portfolio di prodotti già in esercizio presso clienti reali. Un'AI che cita le fonti e regge all'audit: per architettura, non per policy.
Un solo framework, otto applicazioni sul campo.
Molta AI dà risposte. Adara costruisce sistemi sovrani e auditabili che rafforzano il giudizio di chi decide.
L'AI generativa è potente ma opaca: sbaglia con sicurezza, non cita le fonti e davanti a un audit non si difende. Adara parte dall'altro capo — fonti, tracciabilità e responsabilità umana costruite nell'architettura — e su questa base realizza applicazioni per domini reali.
Un framework comune, Ara: ogni verticale eredita lo stesso stack.
Applicazioni già in produzione presso clienti reali.
Sovranità e audit progettati dall'inizio, non aggiunti dopo.
Il cliente diventa proprietario del codice e del sapere che contiene.
La domanda non è più «cosa sa fare l'AI», ma «come faccio a fidarmi».
Chi porta AI generica e opaca resta fuori dalla shortlist. Adara è nata esattamente su questo requisito.
Cognitive Digital Twin: un'AI che non pensa al posto delle persone. Le fa pensare meglio.
- Neuro-simbolico: la flessibilità dei modelli linguistici unita al rigore del knowledge graph. Entità e relazioni verificate ancorano ogni risposta e riducono drasticamente le allucinazioni.
- Transfer Reasoning: modelliamo il modo in cui ragionano gli esperti senior e lo trasformiamo in un ambiente in cui il resto dell'organizzazione impara.
- Compound Judgment: ogni interazione rende migliori sia il sistema sia la persona; una revisione avversariale multi-LLM fa emergere ciò che un singolo modello non vede.
- Sovereign by Design: gira nel perimetro dell'organizzazione, con modelli intercambiabili — nessun lock-in — e un audit trail su ogni inferenza.

Un assistente risponde. Un Cognitive Digital Twin insegna a rispondere.
Sei componenti che si combinano, su un'unica base sovrana.
Pseudonimizzazione «mask & rehydrate»: gli LLM cloud lavorano senza vedere dati personali (nomi, CF, P.IVA, IBAN…). La mappa, cifrata AES-GCM, non esce dal perimetro.
Document intelligence multi-formato con citazione della fonte su ogni risposta; consenso e audit trail integrati; evoluzione verso GraphRAG.
Data room sicura e pipeline agentica (Ingest → Structure → Enrich → Generate → Deliver) che produce deliverable complessi sotto il controllo dell'esperto.
Avatar con voce e video in tempo reale, LLM dedicato + RAG sulla knowledge base, multilingua. Il front-office digitale.
Insight engine local-first: concetti emergenti, «lenti» esperte, digest quotidiano. Knowledge management e monitoraggio normativo.
Talent e organizational intelligence: digital twin dei talenti, Team Composer, Role-Fit predittivo, coaching scalabile.
Privacy Shield: la «licenza a operare» con l'AI.
Inviare dati personali o sanitari a un LLM cloud espone l'organizzazione. Privacy Shield li pseudonimizza prima dell'invio e ri-idrata la risposta al ritorno: la mappa cifrata non lascia mai il perimetro.
- Rende difendibile in DPIA l'uso dell'AI su dati personali, sanitari e HR.
- Si innesta sulle certificazioni ISO 27001 / 27018 già in essere.
- Sblocca tutti gli altri casi d'uso: ogni adozione credibile parte da qui.
AraGPT: i documenti rispondono, e citano la fonte.
- Ingestione multi-formato (PDF, DOCX, XLSX, PPTX) e ricerca semantica sull'intero corpus.
- Multi-modello e on-prem: i modelli si sostituiscono senza toccare l'applicazione; nessun lock-in, tutto nel perimetro.
- Conformità EU AI Act integrata: consenso, audit trail e citazione della fonte su ogni risposta.
- In evoluzione verso il knowledge graph (GraphRAG): naviga le relazioni tra i fatti, non solo il testo.
- Tracciabilità ed explainability: il percorso che porta alla risposta si può ricostruire e difendere, passo per passo.
ArgusOne: dai documenti ai deliverable, in pipeline.
- Data room sicura e multi-tenant per lo scambio documentale con clienti e controparti.
- Pipeline in cinque fasi: Ingest, Structure, Enrich, Generate, Deliver.
- Flusso agentico: un orchestratore coordina agenti specializzati; ogni passaggio resta nell'audit trail.
- Deliverable complessi generati in bozza avanzata; l'esperto valida e ne garantisce la qualità.
Avatar conversazionale: il front-office che parla — e ascolta.
- Avatar realistico: voce, ascolto e video in tempo reale.
- LLM dedicato + RAG sulla knowledge base dell'organizzazione: risposte fondate sui contenuti approvati, non improvvisate.
- Multilingua: ogni interlocutore viene servito nella propria lingua.
- Attivo 24/7, su portali e app.
Ara Second Brain: la conoscenza dispersa diventa intelligenza quotidiana.
- Motore di scoperta local-first: individua pattern emergenti e li legge con «lenti» esperte.
- Digest quotidiano da fonti eterogenee: normativa, note interne, progetti.
- Da conoscenza tacita a esplicita: quando l'esperto va via, la competenza resta in azienda.
- Alert automatici su scadenze, rischi e opportunità.

Ara HR: il digital twin dei talenti.
- Genoma organizzativo: la mappa delle competenze e dei tratti, su base psicometrica.
- Team Composer: suggerisce la composizione dei team di progetto in base a competenze e complementarità.
- Coaching sui punti di forza, scalabile a tutta la popolazione; Role-Fit predittivo per ruoli e successioni.
- Governo del ricambio generazionale e della capacità organizzativa nel tempo.
Hospital Risk Predictor: il rischio, calcolato e difendibile.
- Modello attuariale probabilistico del rischio da malpractice, con approccio Solvency II applicato alla sanità.
- Calcolo del fondo rischi richiesto dalla Legge Gelli (L. 24/2017).
- Ingestione di sinistri in formati eterogenei (Excel, CSV, PDF scansionati) e dei dati di esposizione.
- Scenari probabilistici, rating di fondatezza dei sinistri e report pronti per la decisione, per area e unità operativa.
- Separazione tra linguaggio e calcolo: i numeri li produce un motore deterministico; l'AI interpreta e spiega.
Hospital Risk Predictor è sviluppato da Adara sul framework Ara per il broker assicurativo MAG; la proprietà intellettuale è coperta da brevetto intestato a MAG.

Tessera: panel sintetici per testare le decisioni prima di prenderle.
- Popolazioni sintetiche di agenti LLM (Generative Agent-Based Models): personas con memoria, valori e comportamenti coerenti.
- Simula la reazione delle persone a un prodotto, un servizio o una comunicazione prima del lancio.
- Dashboard di simulazione, dettaglio per agente, analisi crosstab e assistente di ricerca.
- Validazione «silicon samples»: le risposte simulate sono confrontate con dati demografici reali.
Una piattaforma, molti domini.
| Esigenza | Componenti Ara | Valore generato |
|---|---|---|
| Processi document- e knowledge-intensive | AraGPT + Ara Second Brain | Risposte con fonte sui documenti interni; monitoraggio continuo e digest quotidiano. |
| Dati regolati (sanità, finanza, HR) | Privacy Shield + AraGPT | LLM di frontiera senza esporre dati personali; difendibile in DPIA. |
| Front-office verso clienti e cittadini | Avatar conversazionale | Assistenza multilingua 24/7, ancorata alla knowledge base approvata. |
| Deliverable economico-finanziari | ArgusOne | Dai documenti a business plan, IM, due diligence: pipeline agentica con audit trail. |
| Capitale umano e organizzazione | Ara HR + Ara Second Brain | Digital twin dei talenti, composizione dei team, coaching, Role-Fit, ricambio generazionale. |
| Decisioni, rischio e policy | Tessera + Hospital Risk Predictor | Simulazione generativa di popolazioni; modelli attuariali per quantificare il rischio. |
L'AI non sostituisce, potenzia.
Il Cognitive Digital Twin rafforza il giudizio delle persone e risponde all'obbligo di responsabilità umana previsto dalle norme. È l'opposto del copilot a scatola nera.
La conformità è il prodotto, non l'attrito.
GDPR ed EU AI Act non sono ostacoli da aggirare: sono già dentro l'architettura. Dove controllo e auditabilità decidono la gara, partiamo in vantaggio.
Sovrano, senza lock-in.
On-prem o private cloud, modelli intercambiabili: dati e mappa di pseudonimizzazione restano nel perimetro. Nessuna dipendenza da un singolo fornitore.
Prodotto, non solo servizio.
Un framework comune e componenti riusabili: ogni verticale parte da mattoni collaudati — tempi più brevi, rischio più basso, evoluzione continua invece della commessa una tantum.
Il tuo perimetro, la tua proprietà.
- 1 · Diagnosi del contesto e delle fonti — mappiamo dove l'AI crea valore reale, e dove no.
- 2 · Selezione e fattibilità — non ogni processo va affidato all'AI: scegliamo in base a fonti disponibili, sensibilità dei dati e ritorno.
- 3 · Disegno della verticale — su misura, componendo i mattoni del framework con i presìdi di fiducia già integrati.
- 4 · Messa a terra sovrana — on-prem o private cloud; dati e mappa di pseudonimizzazione non escono dal perimetro.
- 5 · Proprietà e miglioramento continuo — il codice sorgente viene rilasciato all'organizzazione, che ne diventa proprietaria e lo fa evolvere con noi.
Il valore non è l'applicativo: è il sapere, tecnologico e di dominio, che ci abbiamo messo dentro. Sovranità come proprietà reale, non come slogan.
Dal primo caso d'uso a un pilota misurabile, in poche settimane.
Assessment del contesto
Mezza giornata insieme su processi, dati e fonti. Ne escono il caso d'uso a maggior valore e 3–4 KPI misurabili.
Un pilota misurabile
Privacy Shield + AraGPT su un corpus reale, in 2–3 settimane. Si misurano tempi, qualità delle risposte e auditabilità.
La soluzione, tua
Messa in produzione nel tuo perimetro, codice rilasciato, evoluzione continua. In licenza sul framework o come soluzione dedicata.
Si parte leggeri, con NDA e accordo quadro di collaborazione, e si cresce per gradi sui risultati dei primi progetti.
«Cosa sa la tua organizzazione — e cosa rischia di dimenticare?»
Un'AI che resta nel tuo perimetro, cita le fonti e si lascia verificare è l'unico modo di usarla davvero: senza cedere controllo, fiducia e proprietà del sapere.